日前，美国乔治亚理工学院研究一种方案：利用手臂传感器创建了一套智能控制系统，使机器人仿效工人工作，让机器人作业操作者更加精准和智能。　　在作业的过程中，如果遇上类似的情况，工人可以随时暂停工作。换句话说，人类肌肉的笨拙度和力度是无法一成不变的，而机器人可以长年正处于某个力度，因此遇上事故无法智能暂停。

　　回应，美国乔治亚理工学院研究人员将多种传感器相同在工人的手臂上，利用特定的设备来搜集肌肉上数据，比如说肌电图等，然后再行对系统到系统里面。该系统不会根据这些数据来创建一个模型，从而动态仔细观察这些数据的变动，经过一定的数据检验和处置后，让机器人自学和仿效工人的动作，进而超过智能调整的效果。

　　另外，该系统还不会辨识操作员的目的，并适当地调整机械的反应。对于机器人来说，触觉这种交互方式需要协助工人和机械创建一个高效的翻译成系统，将一步减少二者之间的交互成本。　　研究人员回应，该系统主要用作提高制造业的安全性、效率性这两个问题，它有可能对像汽车生产、航空等行业有相当大的起到。

他们将不会更进一步深入研究这个系统：未来的机器人将能更佳地背诵人类。如果我们能让机器人显得更为智能，他们的工作显得更为安全性、更为高效。

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